华中科技大学霍普克罗夫特计算科学研究中心2023年年会成功举办

2024年2月2日上午，华中科技大学霍普克罗夫特计算科学研究中心年会于梧桐语问道厅成功举办，中心主任John Hopcroft教授、中心执行主任何琨教授出席本次年会。

中心主任John Hopcroft教授在开场致辞中首先热烈欢迎参加本次年会的老师和同学们。他肯定了中心在过去一年取得的飞速发展，并寄语大家在新的一年里既能沉浸于科研的乐趣，也能充分享受生活的美好。

中心与微软亚洲研究院联合培养的宁嘉博士分享了其在ICCV 2023上发表的论文。该论文在计算机视觉领域提出了一种改进的VQ-VAE浅层架构AiT，该架构在提高效率的同时保持了预测准确性。通过采用码本条目的软融合方法，成功将不确定性引入解码过程，从而提供了更为稳定的训练过程，并显著提高了预测精度。

中心与微软亚洲研究院联合培养的高开元博士分享了他在NeurIPS 2023上发表的论文。该论文提出了一种端到端模型，将口袋预测和对接结合起来，以实现对蛋白质-配体结合的准确而迅速的预测。

中心的23级博士生李思哲分享了他们在WINE 2023上发表的论文。该论文属于理论计算机科学领域，为2-MPMD问题设计了一种创新的2-竞争随机算法，还证明了2是该问题的算法下界。

中心博士生陈劲松分享了他们在ICLR 2023上发表的论文。该论文引入了一种新颖的图变换器称为邻域聚合图变换器（NAGphormer），它将每个节点看作是由Hop2Token模块构建的令牌序列。通过这种方式，NAGphormer可以以小批量方式进行训练，从而能够有效地扩展到大型图数据。

中心博士生李超分享了他们在AAAI 2023上发表的文章，该论文提出了一种名为部分消息元多图搜索（PMMM）的新方法，用于自动优化异构信息网络上的神经架构设计。异质图在应用场景中具有广泛的应用，李超希望能够激发更多师弟师妹对该领域的兴趣。

中心博士生汪萌分享了他们在TKDD 2023上发表的论文，该论文从局部角度探索了隐藏社区的检测，并提出了一种新方法。该方法通过在从原始网络采样的子图上进行迭代，逐层检测和增强隐藏社区，从而提高了检测准确率。

中心博士生郑迥之分享了关于论文写作的经验。他按照论文写作的顺序，分别介绍了各个模块应该包含的内容和重点。在强调文章写作的注意事项时，他特别突出了”实验决定下限，写作决定上限”的观点，以凸显论文写作在整个研究过程中的重要性。

会议最后，中心执行主任何琨教授进行了年终总结，回顾了2023年中心的发展历程和研究工作。她强调指出，中心在过去一年取得的飞速发展离不开每一位同学的努力和贡献。希望在新的一年里，大家能够再接再厉，共同努力，取得更多的研究成果，迈向新的高度。最后，何琨教授为中心2023年表现突出的同学颁发了奖项，以表彰他们在学术研究、团队合作和中心贡献等方面的卓越表现。

本次霍普克罗夫特计算科学研究中心年会的成功举办，既总结了过去一年中心的飞速发展，又促进了中心不同领域、不同方向的思想碰撞。希望2024年，中心师生齐心协力、团结互助、稳步发展，取得更好的成绩！