我中心主任John Hopcroft教授被授予中华人民共和国国际科学技术合作奖

6月24日上午，全国科技大会、国家科学技术奖励大会和两院院士大会在人民大会堂隆重召开，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席大会，为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。华中科技大学霍普克罗夫特计算科学研究中心主任John Edward Hopcroft教授在会上被授予中华人民共和国国际科学技术合作奖。

John Hopcroft教授为全球著名理论计算机科学家，美国科学院、工程院、艺术与科学学院院士，中国科学院外籍院士。他在计算机科学领域的理论计算机科学多个重要方向上做出了奠基性的贡献，被视为计算机科学的主要奠基人和先驱之一，1986年获得图灵奖，2010年获IEEE约翰·冯诺依曼奖，2017年获美国工程院五大奖之一西蒙雷曼奖创始人奖。同时，Hopcroft教授也是一位杰出的计算机科学教育家，为开创计算机科学人才教育模式做出了巨大贡献。

2011年以来，John Hopcroft教授致力于推进我国计算机科学人才教育发展与改革。受国务院和教育部领导邀请，他屡次为我国高等教育改革与发展献计献策。2016年荣获我国政府为在中国现代化建设中做出突出贡献的外国专家所颁发的最高荣誉——”中国政府友谊奖”。由Hopcroft教授发起的”101计划”于2023年全面开展实施，旨在推进基础学科和”四新”关键领域核心课程建设，引领带动高校相关学科领域人才培养质量的整体提升，现已成为集中全国优势力量推进教学改革的浩大工程，目前已取得重要阶段性成果。

John Hopcroft教授自2013年起受聘为我校名誉教授，与我校何琨教授建立长期合作关系并于2014年成立华中科技大学John Hopcroft工作室，双方在社交网络分析、图数据挖掘、深度学习安全、神经网络分析等方向做出了一系列有影响力的工作。在社交网络分析的研究中，针对全局社团检测算法在面临大规模数据时效率过低的问题，提出了基于局部谱的社团检测系列算法，成为局部社团发现的一类代表性方法；由于社交网络中结点之间连接密度的差异，某些社团中的节点可能同时属于另一些高密度的社团中，基于此观察提出了隐藏社团结构，并设计了基于迭代消减的通用算法框架，在发现隐藏社团的同时还增强了显式社团的检测质量，接着给出了相关的理论分析与证明。在图像分类的对抗机器学习方向的研究中，发现了梯度累积的重要性和图像对模型分类的伸缩不变性，首次将对抗样本生成过程与模型标准训练过程进行类比分析并被业界广泛接受，提出了多个黑盒迁移攻击的方法。在神经网络的分析方面，合作研究了随机深度表征，提出了隐藏层表征相似性的度量方式。

自2013年起，John Hopcroft教授每年均来访华中科技大学，除了深入的科研合作和研究生联合培养，还参与了本科生和研究生相关课程的授课，并帮助何琨教授邀请海外其他知名学者参与授课。在前期合作的基础上，2023年2月，华中科技大学霍普克罗夫特计算科学研究中心正式启动，由Hopcroft教授担任主任，何琨教授担任副主任和执行主任。自中心成立以来，双方在科研及学生培养方面的合作进一步加强，团队成果产出颇丰，2023年度中心发表顶会、顶刊论文10余篇，获得MaxSAT Evaluation 2023国际算法竞赛完备加权组冠军等奖项。2023年11月，在Hopcroft教授的发起下，华中科技大学计算机学院图灵实验班正式开班，力争打造成计算机学科创新人才的培育基地。

John Hopcroft教授此次荣获中华人民共和国国际科学技术合作奖，是对教授本人在中国的科研与教育领域多年来工作的认可，也是对包括霍普克罗夫特计算科学研究中心在内的中方与教授多种合作方式与成果的肯定，相信在John Hopcroft教授的引领与指导下，中心将会创造更多卓越的成绩，走向更辉煌的明天！